21 октября в 10:00 по стартовал отборочный тур на ЧЕМПИОНАТ И ПЕРВЕНСТВО РОССИИ ПО СПОРТИВНОМУ ПРОГРАММИРОВАНИЮ (дисциплина «продуктовое программирование»). В этих соревнованиях приняли участие сразу три команды под руководством тренера – доцента кафедры автоматизированных систем управления – Савковой Елены Осиповны. Задание оказалось неожиданным и необычным настолько, что к концу первого дня соревнований не все команды определились с концепцией проекта. А время то идет… Поэтому ночь и следующий день были очень напряженными и от ребят потребовались стойкость, терпение и работоспособность.  В 10:00 23 октября проекты, презентации и вся поясняющая документация должны были быть загружены на github, чтобы судьи могли оценить проекты. Питчинг (презентация проектов) началась в 10:30 того же дня и завершилась через 6 часов. Не все прошло гладко, повела немного техника: пропадал звук. Но презентация – это только часть оценки всего проекта. Основной балл – это инновационная идея проекта, ее реализация и доказательство достоверности получаемых данных. Именно это и стало основным при распределении баллов. Окончательные результаты стали известны 25 октября в 12:00. Итог: все три команды едут в Москву на Первенство и Чемпионат России по спортивному программированию.

Команды, прошедшие на чемпионат

Команда, прошедшая на первенство

Кафедра «Автоматизированные системы управления» более 50 лет проводит подготовку высококвалифицированных специалистов по проектированию современных информационных систем и технологий различного назначения, разработке, обслуживанию и эксплуатации автоматизированных систем управления и аппаратно-программных средств вычислительной техники, а также компьютерных сетей.

На кафедре работает коллектив опытных высококвалифицированных преподавателей. Лаборатории кафедры оснащены необходимым оборудованием, что позволяет осуществлять качественную подготовку студентов, магистрантов и аспирантов.

Образовательная деятельность

Кафедра осуществляет подготовку по образовательно-квалификационным уровням бакалавра и магистра.

Подготовка бакалавров проводится по следующим профилям обучения:

• по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии (ИСТ), профиль: «Информационные системы и технологии в технике и бизнесе (ИС);
• по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии (ИСТ), профиль: «Информационно-аналитические системы в международной экономике (ИАС)»;
• по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, профиль: «Автоматизированные системы управления» (АСУ);
• по направлению подготовки 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, профиль «Веб-ориентированные информационно-аналитические системы» (ВЕБ).

Подготовка магистров проводится по следующим направленностям:

• по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии (ИСТ), направленность: «Информационные системы и технологии в технике и бизнесе (ИС);
• по направлению подготовки 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, направленность «Веб-ориентированные информационно-аналитические системы» (ВЕБ);
• по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», направленность: «Автоматизированные системы управления (АСУ)».

Преподавателями кафедры АСУ регулярно проводится подготовка магистров государственного управления по циклу IT-дисциплин.

Кафедра АСУ активно сотрудничает с институтом последипломного образования (ИПО) для реализации возможности приобретения второй специальности студентами других факультетов ДонНТУ, регулярно проводит курсы «Технологии программного обеспечения» для учащихся ИПО, а также предлагает несколько программ по переподготовке кадров для получения второй специальности на базе высшего образования.

Научная деятельность

Кафедра АСУ ведет активную работу по привлечению студентов к научной и проектной деятельности. Профессора, доценты, преподаватели и аспиранты кафедры АСУ проводят научно-исследовательскую работу по таким направлениям:

• эволюционные методы анализа и прогнозирования в технических и медицинских информационных системах;
• эволюционные алгоритмы оптимизации, на основе генетических алгоритмов и генетического программирования;
• методы обработки и распознавания изображений на основе нечетких нейронных сетей и генетических алгоритмов;
• разработка научных основ системного анализа объектов компьютеризации при создании информационных управляющих систем;
• создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений в управлении производственными системами на основе эволюционных вычислений.
• автоматизация, моделирование и оптимизация технологических процессов машиностроительных производств;
• системы принятия решений, в том числе и интеллектуальные;
• инженерия знаний, семантические технологии в сфере научно-образовательной деятельности.